導入済みワークフローの対象依頼における、人手を介さない完了率
合意したブッキングワークフローの対象依頼のみの指標です。Dimerco 全体のブッキングを示すものではなく、業務範囲、入力品質、導入設定に依存します。
詳しく見る · Dimercoプラットフォーム
物流向け AI エージェント：活用例と導入成果
既存の SOP に沿う AI エージェントで、ブッキング、書類処理、追跡、顧客対応を自動化。Shipflow の顧客事例、TMS 連携、チームによる管理をご紹介します。
AI による実行
Shipflow AI オペレーター
使い慣れたシステムやチームの経験を置き換えることなく、繰り返し作業を削減。AI オペレーターが書類、コミュニケーション、システム操作を一つのワークフローにつなぎます。
01業務の入力
02AI による実行
03確認済みの結果
物流における AI エージェントとは？
輸送情報と業務ルールを使い、メール、書類、連携システムをまたいで業務を実行するソフトウェアです。不足情報の確認、輸送レコードの更新、マイルストーンの追跡を行い、権限を超える判断は人に引き継ぎます。Shipflow はこの技術を AI オペレーターとして実装し、結果を検証できる完了状態、または人による対応が必要な状態までワークフローを進めます。
50 社以上の物流企業に選ばれています。
お客様の導入実績
導入済みの MBL/HBL 照合作業で削減した時間
導入済み MBL/HBL 照合作業の時間削減率です。全体の精度や、同社のすべての書類業務の指標ではありません。対象範囲と書類品質に依存します。
詳しく見る · Asia Shipping
導入済みの貨物追跡ワークフローを Shipflow が自動処理
導入済みの貨物追跡ワークフローに限定した結果で、ColliCare の全業務を示しません。対象範囲、情報源の利用可能性、導入設定に依存します。
詳しく見る · ColliCareAI コパイロット、RPA、AI オペレーターの違い
各方式は併用でき、機能が重なる場合もあります。名称ではなく、実際にどの仕事を完了できるかで比較してください。
AI コパイロットは下書き、要約、提案を支援し、業務を次に進める責任は人が担います。
ルールベースの自動化や RPA は、入力、判断、システム動作が予測できる安定した手順に適しています。
Shipflow の AI オペレーターはシステム間の業務を実行し、結果を確認し、例外を引き継ぎます。入力が多様で業務の文脈が必要な反復作業に適しています。
ワークフローの例
例：ブッキングメールから確認済み TMS レコードへ
以下は説明用の例です。実際の手順は書類、システム、承認要件に合わせて設計します。
依頼を読む：メールと添付から輸送情報を抽出し、顧客とサービスを特定します。
要件を確認する：必須項目を SOP と関連レコードに照合し、不足や矛盾を確認します。
更新を準備する：検証済み情報を TMS の項目に対応付け、必要な承認を待ちます。
実行して確かめる：合意した接続を通じて書き込み、レコードの作成・更新を確認します。
例外を引き継ぐ：更新失敗や権限外の判断があれば、案件の文脈、実施済みの操作、未解決事項をチームに渡します。
結果を測る：完了レコード、未解決案件、残る人の処理時間、修正を測定します。ブッキングの準備完了は、運送会社による予約確定とは異なります。
八つの開始点と 50 以上の活用例
見積、ブッキング、書類処理、顧客・仕入先の入札、追跡、請求書、運送会社の選定・調整、例外管理が代表的な開始点です。頻度が高く、入力を特定でき、完了条件が明確な業務を選びます。フォワーダー、運送会社、倉庫、宅配・郵便事業者など、業態と輸送モードに合わせて手順を設定します。
01
見積業務の自動化
顧客の見積依頼、既存の運賃情報、運送会社への照会をつなぎ、商務ルールに沿って見積を準備します。AI オペレーターが情報収集と調整を担い、価格決定と対外的な約束はチームが管理します。
詳しく見る02ブッキング業務の自動化
海上・航空・陸上輸送のブッキング依頼の受付から輸送レコード作成までを自動化します。AI オペレーターが依頼を読み取り、輸送情報を検証して TMS に入力。既存の SOP に従い、例外はチームに引き継ぎます。
詳しく見る03書類処理の自動化
物流書類を処理し、輸送データの抽出・検証、関連書類の照合、承認済み情報の TMS 入力までつなぎます。PDF を読み取るだけでなく、次の業務処理まで進めます。
詳しく見る04入札・調達業務の自動化
顧客の物流入札への応札と、運送会社などへの調達入札。二つのワークフローで、要件、レーン、価格、確認をつなぎ、商務判断を保持しながら準備作業を減らします。
詳しく見る05貨物追跡
メールや対応する電話ワークフローで、予定された輸送状況の確認を自動化。回答を収集・検証し、TMS を更新。例外は判断に必要な情報とともにチームへ引き継ぎます。
詳しく見る06請求書処理
運送会社や仕入先の請求書を読み、輸送案件と予定原価に明細を照合。条件を満たす請求書の登録を準備・実行し、差異は根拠を添えて確認に回します。
詳しく見る07運送会社の選定・連絡調整
運賃をすばやく収集し、予約済み案件の状況を追跡。AI オペレーターが見積依頼の受領時と、運送会社の予約確定後の二つの業務を支えます。
詳しく見る08例外対応の自動化
輸送の例外を検出し、必要情報を収集。社内チーム、パートナー、顧客と次の対応を調整します。AI オペレーターが決められた手順を進め、業務判断は人へ引き継ぎます。
詳しく見るエージェンティック AI は推論と実行をつなぐ
文脈から次の手順を選び、作業完了または人の判断が必要な地点まで進めます。本番運用には SOP、アクセス権限、完了確認、失敗時の復旧や引き継ぎが必要です。Shipflow の AI オペレーターはこれらを組み合わせます。
既存システムとチームの管理を維持
Shipflow は TMS、ERP、メール、CRM、ポータル、運賃情報源、社内システムに実行機能を加え、置き換えを求めません。観察、準備、実行、引き継ぎのどこまで許可するかを操作ごとに定義します。ダッシュボードで文脈、状態、操作、承認、例外、結果を確認でき、SOP は会社・拠点・チーム単位で管理できます。
測定できる業務から本番運用へ
企業導入は通常一〜三か月です。対象業務を選び、権限と判断の範囲を定め、システムを接続して通常案件と例外を検証します。複雑さ、アクセス、データ、セキュリティ審査、社内確認が期間を左右します。準備が整っていれば短縮できます。
抽出項目だけでなく、完了した仕事を測る
同じ対象範囲で導入前後の人の処理時間、完了件数、処理期間、誤りを比較します。受信案件のうち自動化対象となる割合と、その中で人の介入なく完了する割合を示してください。レビューや後日の修正も含めます。項目の正確性と無人完了率は異なる指標です。
よくある質問
物流 AI エージェントは何をしますか？
輸送と顧客の文脈を使い、メール、書類、TMS などで業務を実行します。権限の範囲内で結果を確認し、必要に応じて人に引き継ぎます。
AI エージェントと AI オペレーターの違いは？
AI エージェントは広い技術カテゴリです。Shipflow の AI オペレーターは SOP、権限、承認、完了条件を備えた物流ワークフロー全体にその技術を適用します。
物流のエージェンティック AI とは？
推論とシステムをまたぐ実行を結び付け、検証済みの結果、または人の判断が必要な地点まで業務を進める仕組みです。
どの業務を自動化できますか？
見積、ブッキング、書類、入札、追跡、請求書、運送会社の調整、例外管理などです。Shipflow は 50 以上の活用例に対応し、対象範囲は業務ごとに定めます。
現在の SOP に従えますか？
はい。手順、ルール、権限、承認を既存業務に合わせ、会社・拠点・チームごとの違いも管理できます。
TMS の置き換えは必要ですか？
いいえ。既存システムを接続します。利用するインターフェースと操作は、各システムの責任者と確認します。
AI をどのように管理しますか？
操作ごとに観察、準備、実行、引き継ぎの権限を定義し、承認された利用者がダッシュボードで状態、文脈、操作、承認、結果を確認します。
効果はどう測りますか？
同じ範囲で人の処理時間、完了件数、期間、誤りを比較します。対象案件の条件を明示し、確認と修正にかかる作業も含めます。
人に戻すべきなのはどんな場合ですか？
データの矛盾、承認不足、操作結果の未確認、権限外の判断がある場合です。文脈、実施済み操作、必要な判断を添えて引き継ぎます。
導入期間はどれくらいですか？
通常一〜三か月です。業務、アクセス、データ、安全性の確認、社内検証によって変わり、準備が整えば短縮できます。
最初のワークフローから
最初の自動化の機会を見つけましょう。
無料の15分相談で、物流業務のどこをAIで効率化できるかを一緒に検討します。