已部署工作流中符合条件的请求无需人工干预即可完成
该结果仅适用于已约定订舱工作流中的符合条件请求，不代表 Dimerco 全部订舱业务。结果取决于流程范围、输入质量和部署配置。
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物流 AI 智能体：应用场景与客户成果
让遵循现有 SOP 的 AI 智能体执行订舱、单证、运输追踪和客户服务流程。了解 Shipflow 的客户成果、TMS 集成方式，以及团队如何保留控制权。
AI 执行
Shipflow AI 运营专员
减少重复劳动，无须替换现有系统或团队经验。AI 运营专员 将文档、沟通和系统操作连接为完整工作流。
01业务输入
02AI 执行
03经核验的结果
什么是物流 AI 智能体？
物流 AI 智能体是一类利用货运信息和业务规则，在邮件、单证及相连系统之间执行运营任务的软件。它可以索取缺失信息、更新货运记录并跟进运输节点，超出权限的决策则交由人工审核。Shipflow 将这项技术落地为 AI 运营专员，推动完整流程直至结果得到验证，或将任务交给需要介入的人员。
已获得 50 多家物流企业的信赖。
客户实际部署
已部署 MBL/HBL 比对任务的时间节省
该指标适用于已部署的 MBL/HBL 比对任务，不是整体准确率，也不代表 Asia Shipping 全部单证业务。结果取决于流程范围和文件质量。
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已部署 Track & Trace 工作流由 Shipflow 自动处理
该数字针对 ColliCare 已部署的货运追踪工作流，不代表其全部运营业务。效果取决于项目范围、数据来源可用性和部署配置。
查看详情 · ColliCareAI 助手、RPA 与 AI 运营专员有什么区别？
这些方式可以协同使用，功能也可能重叠。评估时应看实际完成了什么工作，而不只看产品名称。
AI 助手：起草、总结和提供建议，流程仍由人员推进。
规则自动化与 RPA：适合输入、判断和系统行为可预测的稳定步骤。
Shipflow AI 运营专员：跨系统执行工作、核验结果并移交异常，适合输入形式多样且需要运营上下文的重复性流程。
流程示例
示例：从订舱邮件到经过验证的 TMS 记录
以下为示意流程。实际步骤取决于您的单证、系统和审批要求。
读取请求：从邮件及附件提取货运信息，识别客户和所需服务。
核验要求：按照 SOP 和相关记录检查必填字段，对缺失或冲突信息发起澄清。
准备更新：将已验证数据映射到 TMS 字段；需要审批的操作等待负责人确认。
执行并确认：通过约定的系统连接写入数据，检查记录是否成功创建或更新。
处理异常：写入失败或决策超出权限时，将货运上下文、已执行操作和待解决事项移交团队。
衡量结果：统计已完成记录、未解决事项、剩余人工处理时间和修正。准备好订舱记录不等于承运商已确认订舱。
八个常见起点，支持 50 多种应用场景
报价、订舱、单证处理、客户与供应商招投标、运输追踪、发票处理、承运商寻源与协调、异常管理，都是常见起点。优先选择高频、输入可识别且完成标准明确的流程。SOP 应适配运输方式和企业类型，覆盖货代、承运商、仓储以及包裹和邮政业务，而不是所有场景共用一套规则。
01
报价自动化
连接客户询价、现有运价和承运商询价流程，按照您的商业规则准备报价。AI 运营专员 负责收集信息和协调操作，价格决策及对外承诺仍由团队掌控。
查看详情02订舱自动化
自动化处理海运、空运和公路运输的订舱请求接收与货运记录创建。AI 运营专员读取请求、验证货运信息并将数据录入 TMS，遵循现有 SOP，将异常连同上下文交给团队。
查看详情03单证自动化
处理物流单证，提取和验证货运数据，比较关联文件，并将获批信息录入 TMS。单证自动化不只是读取 PDF，而是把文件内容连接到下一步运营操作。
查看详情04招投标自动化
分别处理两类工作流：响应客户的招标需求，以及向承运商等供应商发起招标。连接需求、线路、价格和审核，在减少重复准备工作的同时保留商业决策权。
查看详情05货运追踪
通过邮件及支持的电话流程，自动执行计划内的货运节点检查。收集并验证回复，更新 TMS，并将异常情况连同决策所需的信息提交给团队。
查看详情06发票处理
读取承运商和供应商发票，将费用明细与货运记录及预期成本匹配，并准备或录入符合条件的发票。发现差异时，将上下文提交给团队审核。
查看详情07承运商寻源与协调
更快获取承运商运价，持续跟进已预订货运任务。AI 运营专员 连接两个关键时点：收到询价时，以及承运商已确定并完成预订后。
查看详情08异常管理
识别货运异常、收集上下文，并协调内部团队、合作伙伴和客户采取下一步行动。AI 运营专员 执行约定处置流程，把需要业务判断的决策交由人工处理。
查看详情智能体式 AI：将推理连接到行动
智能体式 AI 根据上下文选择下一步，持续推进至工作完成或需要人工判断。在生产环境中，它需要 SOP、系统权限、完成检查和异常恢复路径。Shipflow 的 AI 运营专员模式将这些要素结合起来，而不是绕过团队的重要决策。
保留现有系统和运营控制权
Shipflow 为 TMS、ERP、邮件、CRM、承运商门户、运价来源和内部系统增加执行能力，不要求替换这些系统。团队定义每个操作允许观察、准备、执行还是移交。看板展示上下文、状态、操作、审批、异常和结果；SOP 可按公司、办公室和团队分层管理。
从可衡量的流程进入生产
企业部署通常需要一至三个月。先选定流程，明确权限和决策边界，再连接系统并验证常规及异常案例。复杂度、系统访问、数据、安全审查和内部验证会影响周期。范围及访问条件准备充分时，可以更快推进。
衡量完成的工作，而不只是提取的字段
在相同范围内对比部署前后的人工处理时间、完成流程数、处理周期和错误。说明收到的请求中哪些符合自动化条件，以及其中多少无需人工即可完成。将审核和后续修正计入评估。字段准确率与无人工干预完成率是不同指标。
常见问题
物流 AI 智能体能做什么？
利用货运和客户上下文，在邮件、单证、TMS 等工具中执行任务，在权限范围内核验结果，或请求人工介入。
AI 智能体与 AI 运营专员有什么区别？
AI 智能体是技术类别。Shipflow AI 运营专员将其用于完整物流流程，并配套 SOP、访问权限、审批和完成标准。
什么是物流中的智能体式 AI？
它将推理与跨系统行动连接起来，推进到可验证的结果，或在需要人工判断时移交任务。
哪些流程可以自动化？
常见流程包括报价、订舱、单证、招投标、运输追踪、发票、承运商协调和异常管理。Shipflow 支持 50 多种应用场景，具体范围按运营需求确定。
能否遵循现有 SOP？
可以。流程步骤、规则、权限和审批围绕现有业务设置，也可在公司、办公室和团队层面管理不同程序。
需要替换 TMS 吗？
不需要。Shipflow 连接现有系统，每个流程的接口和可执行操作由系统负责人共同确认。
如何控制 AI？
定义每个操作可观察、准备、执行或移交的权限。授权人员通过看板跟踪状态、上下文、操作、审批和结果。
如何衡量价值？
在相同范围内比较人工时间、完成量、周期和错误，明确请求的适用条件，并计入审核及修正工作。
什么时候需要交给人工？
出现信息冲突、缺少审批、无法确认系统操作结果或决策超出权限时。移交内容应包括上下文、已执行操作和待决事项。
部署需要多久？
通常一至三个月，取决于流程、访问权限、数据、安全审查及内部验证。相关条件准备充分时，可以更快推进。
从一个工作流开始
找到第一个值得自动化的业务环节。
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