99%+도입된 워크플로의 대상 요청을 사람의 개입 없이 완료
합의한 부킹 워크플로의 대상 요청에 한정된 수치입니다. Dimerco 전체 부킹을 의미하지 않으며 업무 범위, 입력 품질, 도입 설정에 따라 달라집니다.
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물류 AI 에이전트: 활용 사례와 도입 성과
기존 SOP를 따르는 AI 에이전트로 부킹, 문서, 추적, 고객 대응을 자동화하세요. Shipflow 고객 성과, TMS 연동, 팀의 통제 방식을 살펴보세요.
데모 예약물류 AI 에이전트란 무엇인가요?
운송 정보와 업무 규칙을 활용해 이메일, 문서, 연결된 시스템에서 운영 작업을 수행하는 소프트웨어입니다. 누락 정보 요청, 운송 레코드 갱신, 마일스톤 후속 확인을 수행하고 권한 밖의 결정은 사람에게 넘깁니다. Shipflow는 이 기술을 AI 오퍼레이터로 구현해 결과가 검증되거나 사람의 개입이 필요한 지점까지 전체 워크플로를 진행합니다.
97%+
100%AI 코파일럿, RPA, AI 오퍼레이터의 차이
각 접근법은 함께 사용할 수 있으며 기능이 겹치기도 합니다. 이름보다 실제로 어떤 일을 완료하는지 비교해야 합니다.
- AI 코파일럿은 초안, 요약, 제안을 지원하며 다음 단계로 진행할 책임은 사람에게 있습니다.
- 규칙 기반 자동화와 RPA는 입력, 판단, 시스템 반응을 예측할 수 있는 안정적인 절차에 적합합니다.
- Shipflow AI 오퍼레이터는 시스템 간 작업을 실행하고 결과를 검증하며 예외를 팀에 전달합니다. 입력이 다양하고 운영 맥락이 필요한 반복 업무에 적합합니다.
에이전틱 AI는 추론을 실행으로 연결합니다
운영 맥락에 따라 다음 단계를 선택하고 작업 완료 또는 사람의 판단이 필요한 지점까지 진행합니다. 실제 운영에는 SOP, 시스템 권한, 완료 검증, 실패 시 복구와 인계 경로가 필요합니다. Shipflow AI 오퍼레이터는 이러한 요소를 결합합니다.
예시: 부킹 이메일에서 검증된 TMS 레코드까지
아래는 설명을 위한 흐름입니다. 실제 단계는 문서, 시스템, 승인 요건에 맞춰 설계합니다.
- 1. 요청 읽기: 이메일과 첨부에서 운송 정보를 추출하고 고객과 서비스를 식별합니다.
- 2. 요건 확인: 필수 필드를 SOP 및 관련 레코드와 대조하고 누락이나 충돌을 확인합니다.
- 3. 갱신 준비: 검증된 데이터를 TMS 필드에 매핑하고 필요한 승인을 기다립니다.
- 4. 실행 및 검증: 합의된 연결로 데이터를 기록하고 레코드 생성이나 갱신이 성공했는지 확인합니다.
- 5. 예외 처리: 갱신 실패 또는 권한 밖의 판단이 발생하면 맥락, 수행한 작업, 미해결 사항을 팀에 전달합니다.
- 6. 결과 측정: 완료 레코드, 미해결 건, 남은 인적 처리 시간과 수정을 측정합니다. 부킹 준비 완료는 운송사의 부킹 확정과 다릅니다.
여덟 가지 시작점, 50개 이상의 활용 사례
견적, 부킹, 문서 처리, 고객·공급업체 입찰, 추적, 청구서, 운송사 소싱·조정, 예외 관리가 대표적인 시작점입니다. 빈도가 높고 입력과 완료 조건이 명확한 업무를 선택하세요. 포워더, 운송사, 창고, 택배·우편 사업자 등 기업 유형과 운송 모드에 맞게 절차를 조정합니다.
기존 시스템과 팀의 통제권을 유지합니다
Shipflow는 TMS, ERP, 이메일, CRM, 포털, 운임 정보원, 내부 시스템을 대체하지 않고 실행 능력을 더합니다. 팀은 각 작업을 관찰, 준비, 실행, 인계 중 어디까지 허용할지 정합니다. 대시보드는 맥락, 상태, 작업, 승인, 예외, 결과를 보여주며 SOP는 회사·지점·팀 단위로 관리할 수 있습니다.
측정 가능한 업무에서 실제 운영으로
기업 도입은 일반적으로 1~3개월입니다. 대상 프로세스를 선택하고 권한과 판단 범위를 정한 뒤 시스템을 연결해 정상 사례와 예외를 검증합니다. 복잡도, 접근 권한, 데이터, 보안 검토, 내부 검증이 일정에 영향을 줍니다. 필요한 조건이 준비되면 더 빠르게 진행할 수 있습니다.
추출 필드보다 완료된 업무를 측정하세요
같은 범위에서 도입 전후의 인적 처리 시간, 완료된 흐름, 처리 기간, 오류를 비교하세요. 접수 건 중 자동화 대상이 되는 비율과 그중 사람 개입 없이 끝나는 비율을 구분해야 합니다. 검토와 사후 수정도 포함하세요. 필드 정확도와 무인 완료율은 서로 다른 지표입니다.
자주 묻는 질문
물류 AI 에이전트는 무엇을 하나요?
운송 및 고객 맥락을 활용해 이메일, 문서, TMS 등에서 작업합니다. 권한 범위 안에서 결과를 검증하거나 사람에게 인계합니다.
AI 에이전트와 AI 오퍼레이터는 어떻게 다른가요?
AI 에이전트는 넓은 기술 범주입니다. Shipflow AI 오퍼레이터는 SOP, 권한, 승인, 완료 기준을 갖춘 전체 물류 워크플로에 그 기술을 적용합니다.
물류의 에이전틱 AI란 무엇인가요?
추론과 시스템 간 실행을 연결해 검증된 결과 또는 사람의 판단이 필요한 지점까지 업무를 진행하는 방식입니다.
어떤 흐름을 자동화할 수 있나요?
견적, 부킹, 문서, 입찰, 추적, 청구서, 운송사 조정, 예외 관리 등이 있습니다. Shipflow는 50개 이상의 활용 사례를 지원하며 범위는 각 운영에 맞게 정합니다.
기존 SOP를 따를 수 있나요?
네. 단계, 규칙, 권한, 승인을 기존 프로세스에 맞추고 회사·지점·팀별 절차 차이도 관리할 수 있습니다.
TMS를 교체해야 하나요?
아니요. 기존 시스템을 연결합니다. 각 흐름의 인터페이스와 가능한 작업은 시스템 담당자와 확인합니다.
AI를 어떻게 통제하나요?
작업별로 관찰, 준비, 실행, 인계 권한을 정합니다. 승인된 사용자가 대시보드에서 상태, 맥락, 작업, 승인, 결과를 확인합니다.
가치는 어떻게 측정하나요?
같은 범위에서 인적 시간, 완료 건, 처리 기간, 오류를 비교합니다. 대상 건의 조건을 명시하고 검토와 수정 작업도 포함합니다.
언제 사람에게 넘겨야 하나요?
데이터 충돌, 승인 누락, 작업 결과 미확인, 권한 밖의 판단이 있을 때입니다. 맥락, 수행한 작업, 남은 결정을 함께 전달해야 합니다.
도입에 얼마나 걸리나요?
일반적으로 1~3개월이며 흐름, 접근 권한, 데이터, 보안, 내부 검증에 따라 달라집니다. 필요한 조건이 준비되면 더 빨라질 수 있습니다.
첫 번째 워크플로부터
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