Shipflow

50가지 이상의 활용 사례, 여덟 가지 시작점.

고객이 자주 사용하고 초기 성과를 내기 좋은 여덟 가지 워크플로입니다. 업무량, 입력 데이터 품질, 줄이고 싶은 수작업을 기준으로 첫 대상을 선택하세요. 모든 업무를 같은 방식으로 자동화할 필요는 없습니다.

고객의 견적 요청, 기존 운임, 운송사 문의를 연결해 상업적 기준에 맞는 견적을 준비합니다. AI Operators가 정보 수집과 조율을 맡고, 가격 결정과 대외 약속은 팀에서 통제합니다.

이메일과 양식으로 들어오는 부킹 요청을 검증된 운송 레코드로 전환합니다. AI Operators가 정보를 추출하고 SOP에 따라 TMS를 생성·갱신하며, 예외는 맥락과 함께 팀에 전달합니다.

물류 문서를 처리하고 운송 데이터를 추출·검증하며, 관련 문서를 비교해 승인된 정보를 TMS에 입력합니다. PDF를 읽는 데 그치지 않고 다음 운영 업무까지 연결합니다.

고객의 물류 입찰에 대응하는 업무와 운송사 등 공급사를 대상으로 입찰을 진행하는 업무를 구분합니다. 요구사항, 노선, 가격, 검토를 연결해 반복 준비 작업을 줄이고 상업적 결정권은 유지합니다.

이메일과 지원되는 전화 워크플로로 예정된 운송 상태 확인을 자동화합니다. 답변을 수집·검증하고 TMS를 갱신하며, 예외는 판단에 필요한 정보와 함께 팀에 전달합니다.

운송사와 공급사의 청구서를 읽고 운송 건 및 예상 비용과 내역을 대조합니다. 조건을 충족한 청구서의 등록을 준비하거나 실행하고, 차이가 있으면 근거와 함께 팀의 검토를 요청합니다.

운송사 운임을 더 빠르게 확보하고 예약된 운송 건을 지속적으로 추적합니다. AI Operators가 견적 요청이 들어올 때와 운송사가 선정·예약된 이후의 두 업무를 연결합니다.

운송 예외를 감지하고 맥락을 모아 내부 팀, 파트너, 고객의 다음 조치를 조율합니다. AI Operators가 정해진 대응 절차를 수행하고 업무 판단이 필요한 결정은 담당자에게 전달합니다.

첫 번째 워크플로부터

먼저 자동화할 가치가 있는 업무를 찾아보세요.

반복 작업, 예외 상황, 담당자의 통제 지점을 정리해 범위와 성과가 명확한 첫 도입을 설계합니다.