활용 사례

예외 관리

운송 예외를 감지하고 맥락을 모아 내부 팀, 파트너, 고객의 다음 조치를 조율합니다. AI Operators가 정해진 대응 절차를 수행하고 업무 판단이 필요한 결정은 담당자에게 전달합니다.

업무 과제

선적 이월, SI 제출 지연, 불완전한 문서는 여러 차례의 이메일과 시스템 갱신을 유발합니다. 문제 발견만으로 끝나지 않으며 통지, 결정, 실행, 해결 확인까지 연결해야 합니다.

처리 흐름

워크플로 예시

AI Operator가 통지를 식별하고 새 스케줄과 문서 마감을 정리해 고객에게 선택지를 제시합니다. 고객의 선택이나 승인이 필요하면 결정을 받은 뒤 실행합니다. 가능한 조치는 운송 단계와 상업적 규칙에 따라 달라집니다.

마일스톤, 위험 기준, 책임자, 고객·운송사별 처리 방침을 정합니다. SI·VGM 미제출, 문서 불일치, 통관 보류, 컨테이너 픽업 지연, 체선·체화료 위험 등을 다룰 수 있습니다. 민감한 판단을 검증되지 않은 추론에 맡기지 않습니다.

감지부터 해결 확인까지 측정합니다. 통지 시간, 미완료 조치, 수작업, 적절한 에스컬레이션을 살펴보며 고객 통지가 곧 문제 해결이라고 보지 않습니다.

AI가 예외를 처음부터 끝까지 해결할 수 있나요?

합의한 처리 규칙, 시스템 권한, 위험 기준 안에서는 가능합니다. 범위를 넘는 결정은 이미 모은 맥락과 함께 팀에 전달합니다.

예외를 미리 예방할 수도 있나요?

SI나 VGM 제출 마감을 추적하고 미리 알릴 수 있습니다. 일부 위험을 줄이는 데 도움이 되지만 모든 지연을 막는다는 보장은 아닙니다.

첫 번째 워크플로부터

반복 작업, 예외 상황, 담당자의 통제 지점을 정리해 범위와 성과가 명확한 첫 도입을 설계합니다.