활용 사례

부킹 자동화

이메일과 양식으로 들어오는 부킹 요청을 검증된 운송 레코드로 전환합니다. AI Operators가 정보를 추출하고 SOP에 따라 TMS를 생성·갱신하며, 예외는 맥락과 함께 팀에 전달합니다.

업무 과제

부킹 정보는 이메일 본문, 첨부파일, 기존 레코드에 흩어져 있습니다. 정리와 입력에는 시간이 들지만, 불완전한 요청을 바로 실행 가능한 부킹으로 취급해서도 안 됩니다.

처리 흐름

워크플로 예시

AI Operator가 누락을 감지하고 기존 정보를 모아 추가 확인을 요청하거나 담당자에게 전달합니다. 추측해서 입력하지 않으며, 확인 후 처리를 재개하고 생성된 레코드를 검증합니다.

자동 처리 대상, 필수 항목, 검증 조건, 승인 규칙을 정의합니다. 중복 요청, 데이터 충돌, 범위 밖의 작업에는 명확한 예외 처리 경로를 둡니다.

데이터 추출 여부가 아니라 정의한 워크플로의 완료를 측정합니다. 처리 시간, 대상 요청의 무인 완료율, 수정, 담당자에게 전달한 이유를 비교합니다.

실제 도입 사례가 있나요?

Dimerco는 도입된 특정 부킹 워크플로에서 대상 요청의 99% 이상을 사람의 개입 없이 완료합니다. Dimerco 전체 부킹 업무의 수치가 아닙니다.

모든 요청에 사람의 승인이 필요한가요?

아닙니다. 팀에서 자동 진행할 일반 업무와 검토가 필요한 결정을 정합니다. 통제 수준은 SOP와 해당 작업의 위험에 따라 달라집니다.

첫 번째 워크플로부터

반복 작업, 예외 상황, 담당자의 통제 지점을 정리해 범위와 성과가 명확한 첫 도입을 설계합니다.