应用场景

订舱自动化

自动化处理海运、空运和公路运输的订舱请求接收与货运记录创建。AI 运营专员读取请求、验证货运信息并将数据录入 TMS,遵循现有 SOP,将异常连同上下文交给团队。

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业务挑战

订舱自动化

订舱信息往往分散在邮件正文、附件和已有记录中。人工整理与录入耗时,但一项不完整的请求也不能被当作已具备执行条件的订舱。

工作流程

  1. 01

    读取订舱申请

    从项目范围内的渠道和格式中识别客户、业务参考号以及订舱所需的货运信息。

  2. 02

    提取并验证数据

    结构化必要字段,结合货运上下文和运营规则进行检查,识别缺失或相互矛盾的信息。

  3. 03

    创建业务记录

    将已验证的数据写入约定的 TMS 字段,并完成工作流范围内的订舱步骤。

  4. 04

    确认或升级处理

    检查操作结果,准备相关通知,并在需要时请求审批或人工介入。

流程示例

订舱申请缺少一个必要字段。

AI 运营专员 识别缺失信息并收集已有上下文,按照 SOP 请求补充或交由人工处理,而不是自行猜测。信息确认后继续执行,并核对最终创建的业务记录。

人工控制与审批

明确哪些请求符合自动处理条件、哪些字段必填、需要什么验证和审批。重复申请、数据冲突或超出范围的操作必须有清晰的异常处理路径。

安全与控制

如何衡量效果

衡量约定工作流是否完整执行,而不仅是是否成功提取数据。对比处理时间、符合条件请求的无人工干预完成率、纠错情况和升级处理原因。

企业部署

常见问题

有没有已落地的客户案例?

Dimerco 在一项已部署订舱工作流中,超过 99% 的符合条件请求无需人工干预即可完成。该指标不代表 Dimerco 所有订舱业务。

所有订舱都必须人工审批吗?

不一定。团队决定哪些常规任务可以自动继续,哪些决策需要审核。控制要求取决于 SOP 和具体操作风险。

从一个工作流开始

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