应用场景
订舱自动化
将订舱邮件和表单转化为经过验证的货运记录。AI Operators 提取信息、执行 SOP，并在 TMS 中创建或更新数据，将异常情况连同上下文交给团队。
预约演示业务挑战
订舱自动化
订舱信息往往分散在邮件正文、附件和已有记录中。人工整理与录入耗时，但一项不完整的请求也不能被当作已具备执行条件的订舱。
工作流程
- 01
读取订舱申请
从项目范围内的渠道和格式中识别客户、业务参考号以及订舱所需的货运信息。
- 02
提取并验证数据
结构化必要字段，结合货运上下文和运营规则进行检查，识别缺失或相互矛盾的信息。
- 03
创建业务记录
将已验证的数据写入约定的 TMS 字段，并完成工作流范围内的订舱步骤。
- 04
确认或升级处理
检查操作结果，准备相关通知，并在需要时请求审批或人工介入。
流程示例
订舱申请缺少一个必要字段。
AI Operator 识别缺失信息并收集已有上下文，按照 SOP 请求补充或交由人工处理，而不是自行猜测。信息确认后继续执行，并核对最终创建的业务记录。
人工控制与审批
明确哪些请求符合自动处理条件、哪些字段必填、需要什么验证和审批。重复申请、数据冲突或超出范围的操作必须有清晰的异常处理路径。
安全与控制如何衡量效果
衡量约定工作流是否完整执行，而不仅是是否成功提取数据。对比处理时间、符合条件请求的无人工干预完成率、纠错情况和升级处理原因。
企业部署常见问题
有没有已落地的客户案例？
Dimerco 在一项已部署订舱工作流中，超过 99% 的符合条件请求无需人工干预即可完成。该指标不代表 Dimerco 所有订舱业务。
所有订舱都必须人工审批吗？
不一定。团队决定哪些常规任务可以自动继续，哪些决策需要审核。控制要求取决于 SOP 和具体操作风险。
从一个工作流开始
找到第一个值得自动化的工作流。
一起梳理重复任务、异常情况和人工控制点，确定范围清晰、效果可衡量的首次部署。