應用場景
異常管理
識別貨運異常、收集相關背景資訊，並協調內部團隊、合作夥伴和客戶採取下一步行動。AI 營運專員執行約定處置流程，把需要業務判斷的決策交由人工處理。
預約展示業務挑戰
異常管理
甩櫃或改船、補料逾期、單證不完整，都可能觸發多輪郵件和系統更新。發現問題只是開始，還需要通知、決策、執行並確認關閉，才能形成完整處理閉環。
工作流程
- 01
檢測與分類
從已連接的資訊來源識別變更通知、待補文件和臨近截止時間的風險，關聯貨運記錄及異常類型。
- 02
彙總業務相關背景資訊
收集日期、單證、溝通記錄及客戶或承運商規則，明確誰需要知情、誰有權決定。
- 03
協調處置動作
傳送提醒、請求修正、溝通可選方案，並準備 SOP 規定的後續操作。郵件和外呼能力按專案啟用。
- 04
解決或升級處理
執行已授權動作、更新系統並檢查結果。超出閾值的風險、費用和決策，交給對應負責人。
流程範例
承運商將貨物順延至下一班船。
AI 營運專員識別通知，整理新船期及單證截止時間，準備包含可選方案的客戶溝通。需要客戶選擇或人工核准時，先取得決定，再執行相應動作。可選操作取決於貨運階段和商業規則。
人工控制與核准
設定業務節點、風險閾值、負責人以及客戶和承運商專屬處置規則。範圍可包括 SI 或 VGM 未提交、單證差異、海關查驗、提箱延誤及滯箱滯港風險。敏感決策不能依賴未經證實的推斷。
安全與控制如何衡量效果
從檢測到確認關閉衡量整個異常生命週期，關注通知時間、待處理動作、人工工作量和正確升級處理。已經通知客戶不代表異常已經解決。
企業部署常見問題
AI 可以端到端解決異常嗎？
可以在約定的處置規則、系統權限和風險閾值內自動完成。超出邊界的決策會連同已有相關背景資訊交給團隊。
可以提前預防異常嗎？
可以追蹤截止時間並主動提醒，例如 SI 或 VGM 提交截止前的跟進。這有助於降低部分風險，但不能保證避免所有延誤。
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