活用例

ブッキング業務の自動化

メールやフォームの依頼を、検証済みの輸送レコードへ。AI Operators が情報を抽出し、SOP に沿って TMS を作成・更新。例外は必要な情報とともに担当者へ引き継ぎます。

業務上の課題

ブッキング情報は本文、添付ファイル、既存レコードに分散しがちです。整理と入力には時間がかかりますが、不完全な依頼をそのまま実行可能なものとして扱うこともできません。

処理の流れ

ワークフローの例

AI Operator は不足を検出し、既存情報をまとめて確認を依頼するか、担当者に引き継ぎます。推測で入力せず、情報が確認できてから処理を再開し、作成したレコードを検証します。

自動処理の対象、必須項目、検証条件、承認を明確にします。重複依頼、矛盾、対象外の操作には、明確な例外処理経路を設けます。

抽出の成功だけではなく、定義したワークフローの完了を測定します。処理時間、対象依頼の人手を介さない完了率、修正、引き継ぎ理由を比較します。

導入実績はありますか？

Dimerco では、導入済みの特定のブッキングワークフローで、対象となる依頼の 99% 以上を人手を介さず完了しています。全ブッキング業務の指標ではありません。

すべての依頼に人の承認が必要ですか？

いいえ。通常処理を自動で進める条件と、確認が必要な判断をチームが決めます。SOP と操作のリスクに応じて設定します。

最初のワークフローから

繰り返し作業、例外、人による管理ポイントを整理し、範囲と効果が明確な最初の導入を設計します。