活用例

書類処理の自動化

物流書類を処理し、輸送データの抽出・検証、関連書類の照合、承認済み情報の TMS 入力までつなぎます。PDF を読み取るだけでなく、次の業務処理まで進めます。

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業務上の課題

書類処理の自動化

同じ情報の再入力や、複数の書類バージョンの確認が繰り返されています。抽出が速くても、別の案件に紐付いたり、矛盾した項目がシステムへ入ったりすれば、業務は正しく完了しません。

処理の流れ

  1. 01

    収集・分類

    書類の種類と案件を特定。MBL(マスター船荷証券)、HBL(ハウス船荷証券)、Shipping Order、Shipping Instructions、Pre-alert などを対象にできます。

  2. 02

    抽出・標準化

    参照番号、関係者、数量などの必要項目を整理。商業送り状、梱包明細書、貨物到着案内も業務に応じて扱います。

  3. 03

    検証・照合

    情報の完全性と書類の関係を確認。MBL と HBL は合意したルールで照合し、全項目が同一であるとはみなしません。

  4. 04

    入力または修正依頼

    承認済み項目を TMS に入力して結果を確認。不足や差異は出典を添えて担当者へ送ります。

ワークフローの例

MBL と HBL に差異がある場合。

対応する書類を特定し、対象項目を比較。原本を保持したまま差異を確認対象として提示します。どちらが正しいか推測せず、検証された情報でレコードを更新します。

人による管理と承認

書類の種類、項目、関連付け、検証基準を定義します。判読不能、不完全、矛盾した情報は確認経路へ。TMS の書き込み権限も対象項目に限定します。

セキュリティ

効果の測り方

受領から検証済みデータの入力完了、または例外の引き継ぎまでを測定します。抽出速度だけでなく、手作業時間、修正、完了状況を確認します。

導入の進め方

よくある質問

書類の比較だけが対象ですか?

いいえ。分類、抽出、検証、修正のやり取り、確認済みデータの TMS 入力まで対応できます。

Asia Shipping の 97%+ は何を示しますか?

導入済みの MBL/HBL 照合作業で削減した時間を示します。汎用的な精度や全書類業務の自動化率ではありません。

最初のワークフローから

最初に自動化する業務を、一緒に見つけませんか。

繰り返し作業、例外、人による管理ポイントを整理し、範囲と効果が明確な最初の導入を設計します。

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