活用例
例外対応の自動化
輸送の例外を検出し、必要情報を収集。社内チーム、パートナー、顧客と次の対応を調整します。AI Operators が決められた手順を進め、業務判断は人へ引き継ぎます。
デモを予約業務上の課題
例外対応の自動化
ロールオーバー、SI の遅れ、不完全な書類は、何度ものメールとシステム更新につながります。検出だけでは不十分で、通知、判断、実行、解決確認までが必要です。
処理の流れ
- 01
検出・分類
接続先から変更通知、未提出書類、締切リスクを捉え、輸送案件と例外の種類を特定します。
- 02
案件情報を整理
日程、書類、連絡履歴、顧客・運送会社のルールを集め、通知先と決定権者を明確にします。
- 03
対応を調整
リマインド、修正依頼、選択肢の連絡を行い、SOP の後続処理を準備します。メールや発信通話は導入範囲に応じます。
- 04
解決または引き継ぎ
権限内の処理とシステム更新を実行し結果を確認。閾値を超えるリスク、費用、判断は担当者へ送ります。
ワークフローの例
貨物が次便へロールされた場合。
通知を読み、新船期と書類締切を整理して顧客に選択肢を提示します。顧客の選択や承認が必要な場合は、決定を得てから実行。選べる対応は案件の段階と商務ルールによります。
人による管理と承認
マイルストーン、リスク閾値、担当者、顧客・運送会社別の対応方針を設定します。SI・VGM 未提出、書類差異、通関保留、引取遅延、デマレージ・ディテンションなどが対象になり得ます。重要判断を未確認の推測に委ねません。
セキュリティ効果の測り方
検出から解決確認までを測定し、通知時間、未完了の処理、手作業、適切な引き継ぎを確認します。顧客への通知完了と問題の解決は区別します。
導入の進め方よくある質問
AI が例外を最後まで解決できますか？
合意した対応ルール、システム権限、リスク閾値の範囲内では可能です。範囲を超える判断は、収集済み情報とともにチームへ引き継ぎます。
発生前に予防できますか？
SI や VGM の締切を追跡して事前に通知できます。一部のリスクを減らすためのもので、すべての遅延を防ぐ保証ではありません。
最初のワークフローから
最初に自動化する業務を、一緒に見つけませんか。
繰り返し作業、例外、人による管理ポイントを整理し、範囲と効果が明確な最初の導入を設計します。