活用例

見積業務の自動化

顧客の見積依頼、既存の運賃情報、運送会社への照会をつなぎ、商務ルールに沿って見積を準備します。AI Operators が情報収集と調整を担い、価格決定と対外的な約束はチームが管理します。

業務上の課題

依頼には情報が不足していたり、最新のスポット運賃が必要だったりします。メールや表計算の確認、運送会社への追跡連絡が回答を遅らせます。有効な契約運賃、過去の運賃、市場の参考価格は区別が必要です。

処理の流れ

ワークフローの例

AI Operator がレーンと機材条件を整理し、運送会社へ照会。回答を追跡して比較できる形にまとめます。市場指数を、運送会社が確約した予約可能な運賃として扱うことはありません。

利益率、使用できる情報源、送信条件は商務チームが定義します。有効な運賃がない、付帯料金が不明、ルールを超えるといった場合は、約束を行う前に担当者が判断します。

同種の依頼で導入前後を比較し、社内処理時間と運送会社の回答待ち時間を分けて測定します。回答速度に加え、見積の完全性、修正、依頼の見落とし、利益率ルールへの適合を確認します。

運送会社への問い合わせも自動化できますか？

はい。メールや、導入範囲で対応する電話ワークフローで新しい運賃を照会・追跡できます。利用するチャネルは接続環境と運用ルールによります。

入札・調達の自動化とは異なりますか？

見積は通常、個別の依頼が対象です。顧客入札への応札や運送会社の調達入札では、複数レーン、複数ラウンド、より広い商務判断を扱います。

最初のワークフローから

繰り返し作業、例外、人による管理ポイントを整理し、範囲と効果が明確な最初の導入を設計します。