Agenti IA per la logistica: casi d’uso e risultati

Che cos’è un agente IA nella logistica?

È un software che usa informazioni sulla spedizione e regole aziendali per eseguire attività operative tra email, documenti e sistemi collegati. Può richiedere dati mancanti, aggiornare record e seguire eventi, con revisione umana per decisioni oltre la propria autorità. Shipflow applica questa tecnologia con operatori IA che seguono un flusso fino al completamento verificato o all’intervento di una persona.

Implementazioni presso i clienti

99%+

delle richieste idonee completate senza intervento manuale nel flusso implementato

Risultato limitato alle richieste idonee del flusso di prenotazione implementato. Non rappresenta tutte le prenotazioni né tutte le operazioni di Dimerco.

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97%+

di riduzione del tempo dedicato al confronto MBL e HBL

La riduzione riguarda l’attività implementata di confronto MBL/HBL. Non misura l’accuratezza né l’intera operazione documentale.

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100%

del flusso di tracciamento implementato automatizzato

Il risultato si applica al flusso di tracciamento implementato con ColliCare, non a tutte le sue operazioni logistiche.

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Assistere, ripetere o eseguire?

Questi approcci possono coesistere. Scegli in base al lavoro, alla variabilità degli input e alle eccezioni, non soltanto all’etichetta tecnologica.

• Un copilota IA prepara testi, riassume e raccomanda; una persona resta responsabile di far avanzare il flusso.
• L’automazione basata su regole e la RPA seguono una sequenza stabile quando input, decisioni e comportamento dei sistemi sono prevedibili.
• Un operatore IA Shipflow esegue lavoro tra sistemi, verifica l’esito e passa le eccezioni al team. È adatto ad attività ripetibili con input variabili ed eccezioni operative.

IA agentica: ragionamento collegato all’azione

L’IA agentica usa il contesto per scegliere il prossimo passo e continuare fino al completamento o alla richiesta di giudizio umano. In produzione servono procedure, autorizzazioni, verifiche dell’esito e un percorso di recupero. Il modello di operatore IA Shipflow unisce questi elementi senza sottrarre al team le decisioni importanti.

Esempio: da un’email di prenotazione a un record verificato nel TMS

Questo esempio illustra l’esecuzione di un flusso, non promette che tutte le prenotazioni seguano lo stesso percorso.

• 1. Leggere la richiesta: estrarre i dati da email e allegato e identificare cliente e servizio.
• 2. Verificare i requisiti: controllare campi obbligatori rispetto a SOP e record rilevanti. Chiedere chiarimenti per dati mancanti o incoerenti.
• 3. Preparare l’aggiornamento: mappare le informazioni verificate nel TMS. Attendere il responsabile per le azioni che richiedono approvazione.
• 4. Eseguire e confermare: scrivere i dati tramite la connessione concordata e verificare la creazione o l’aggiornamento del record.
• 5. Gestire l’eccezione: se la scrittura fallisce o la decisione supera l’autorità, passare al team contesto, azioni svolte e questione aperta.
• 6. Misurare l’esito: seguire record completati, casi irrisolti, tempo umano e correzioni. Una prenotazione preparata non è una prenotazione confermata dal vettore.

Otto punti di partenza, oltre 50 casi d’uso

Inizia dove ci sono volume, ripetizione e una definizione chiara di completamento. Shipflow supporta oltre 50 casi d’uso logistici; questi otto sono punti di partenza comuni.

• Preventivi: raccogliere requisiti, tariffe e risposte dei vettori.
• Prenotazioni: verificare richieste e creare o aggiornare record.
• Documenti: elaborare, confrontare e inserire dati nel TMS.
• Gare: coordinare risposte ai clienti e offerte dei fornitori.
• Tracciamento: raccogliere eventi e mantenere aggiornato il TMS.
• Fatture: associare addebiti, tariffe e documenti per la revisione.
• Vettori: cercare prezzi e coordinare contatti dopo la prenotazione.
• Eccezioni: rilevare rischi e seguire la risposta fino alla risoluzione.

Per aziende e modalità di trasporto diverse

Gli stessi principi di esecuzione si applicano a spedizionieri, intermediari, vettori, magazzini, corrieri e operatori postali. Le procedure si adattano a trasporto marittimo, aereo, stradale e flussi ferroviari e intermodali, senza presumere documenti ed eventi identici per tutti.

Controllo per azione, non tutto o niente

Definisci quando l’operatore può osservare, preparare, eseguire o passare un’attività al team. Le dashboard mostrano contesto, azioni, approvazioni, eccezioni e risultati. Dati in conflitto, approvazioni mancanti o scritture non confermate richiedono un percorso di revisione umana.

Lavora con i sistemi che già utilizzi

Shipflow aggiunge un livello di esecuzione a TMS, ERP, email, CRM, portali dei vettori, fonti tariffarie e sistemi interni. Non richiede di sostituire il sistema principale. I proprietari dei sistemi definiscono connessioni, dati necessari e azioni di lettura e scrittura.

Dal primo flusso alla produzione

Le implementazioni enterprise richiedono normalmente da uno a tre mesi. Parti da un processo misurabile, mappa SOP e permessi, collega e valida i sistemi e monitora i risultati in produzione. Complessità, accessi, dati, sicurezza e validazione interna determinano i tempi.

Misura il lavoro completato, non solo i dati estratti

Confronta lo stesso ambito prima e dopo: tempo umano, flussi completati, durata complessiva ed errori. Indica quante richieste ricevute sono idonee e quante terminano senza intervento. Includi revisioni e correzioni successive. Accuratezza dei campi e completamento senza intervento sono misure diverse.