フォワーダー向け AI オペレーター

出荷ごとの情報の受け渡しをつなぐ

情報は顧客メール、キャリア、書類、TMS の間を行き来します。AI オペレーターが情報を関連付け、SOP に沿って作業し、結果を確認します。共通の管理基盤を使いながらも、輸送モードごとの書類、取引先、締切の違いを反映します。

最初に取り組めるワークフロー

信頼できる参照番号と、検証可能な完了条件がある反復業務を選びます。

• 見積：依頼内容を整理し、運賃を集め、提案を準備する。
• ブッキング：情報を検証し、出荷レコードを作成・更新する。
• 書類：MBL、HBL、SI、プレアラートの情報を抽出・照合・入力する。
• 追跡：確認済みのマイルストーンを集め、例外を調整する。
• 請求書：費用を出荷と照合し、差異を担当者に引き継ぐ。

例：海上輸送のブッキング依頼

AI がルート、貨物、機材、希望船便を抽出します。不足情報を確認し、利用可能な運賃、スペース割当、顧客ルールをチェックします。ブッキング操作を準備し、必要な承認を経て、確認できた結果を記録します。空きがない場合や情報が食い違う場合は根拠を添えて担当者へ引き継ぎます。社内レコードの作成は、スペース確保の確認とは別です。

既存システムと決定権を維持

TMS、ERP、メール、ポータル、運賃情報源、内製システムと接続します。参照、準備、送信、更新の権限は分けて設定します。連絡先、情報開示、承認が必要な約束をチームが決め、例外は履歴と次の対応を含めて引き継ぎます。

導入した範囲で成果を測る

手作業時間、対象依頼の無人完了率、修正、顧客への回答時間、エスカレーションの情報品質を比較します。以下の Dimerco の成果は、導入対象となったブッキング業務の一部分に関するもので、同社の全業務を示すものではありません。