FTL 運送会社向け AI オペレーター

貨物の動きに情報を追いつかせる

集荷準備、到着予定、配達、POD、請求情報が、電話、メール、書類に分散していることがあります。AI が案件に紐付け、未回答の連絡を追い、確認できた結果を記録します。

連携できる業務

明確なイベントから始まり、検証済みの記録か、担当者に割り当てた例外で終わるフローを作ります。

• 集荷前、集荷当日、輸送中、配達時の状況確認。
• ドライバーや運行担当者から返答がない場合のフォロー。
• BOL・POD の収集、関連付け、検証。
• メールの指示や状況を TMS に入力。
• 仕入先請求書、重複、費用差異の確認。

例：集荷確認から配達証明まで

AI が指定された連絡先に確認を依頼します。ドライバーが応答しない場合、決められた時間を待って運行担当者に連絡します。許容範囲を超える遅着は、案件番号と履歴を添えてエスカレーションします。集荷が確認されてから TMS を更新し、予定を実績として扱いません。配達後は POD を収集・検証します。

情報調整であり、車両管理ではありません

Shipflow は経路最適化、ドライバーの割当、配車最適化、車両資産管理を行いません。連絡先、チャネル、時間帯、情報源、サービス変更や追加料金の承認をチームが決めます。システムへのアクセスは業務に必要な操作に限定します。

測定できる範囲から開始

追跡や POD 回収を起点に、SOP、実例、例外担当者を準備します。案件あたりの手動連絡、進捗確認の適時性、返答から TMS 反映までの時間、未回答件数、POD 受理までの時間を比較します。更新の数だけでなく品質も確認します。