Shipflow

Agents IA pour la logistique : cas d’usage et résultats

Automatisez réservations, documents, suivi et relation client avec des agents IA qui suivent vos SOP. Découvrez les résultats clients de Shipflow, la connexion au TMS et le rôle de vos équipes.

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Qu’est-ce qu’un agent IA en logistique ?

C’est un logiciel qui utilise les informations d’expédition et les règles métier pour exécuter des tâches entre e-mails, documents et systèmes connectés. Il peut demander des données manquantes, mettre à jour des dossiers et suivre des jalons, avec une validation humaine pour les décisions hors de son autorité. Shipflow applique cette technologie avec des opérateurs IA qui mènent un flux jusqu’à un résultat vérifié ou une reprise humaine.

Déploiements clients

Dimerco99%+

des demandes admissibles terminées sans intervention manuelle dans le processus déployé

Le résultat concerne uniquement les demandes admissibles du processus de réservation convenu, pas toutes les opérations de Dimerco. Il dépend du périmètre, de la qualité des données et de la configuration.

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Asia Shipping97%+

de temps en moins sur la tâche déployée de comparaison MBL/HBL

La mesure concerne la comparaison MBL/HBL déployée. Elle ne représente ni un taux de précision global ni tous les processus documentaires d’Asia Shipping. Les résultats dépendent du périmètre et de la qualité documentaire.

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ColliCare100%

du processus Track & Trace déployé automatisé avec Shipflow

Le chiffre concerne le processus de suivi mis en place chez ColliCare, pas toutes ses opérations. Les résultats dépendent du périmètre, de la disponibilité des sources et de la configuration.

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Agents IA, copilotes et RPA : quelles différences ?

Ces approches peuvent coexister et leurs capacités se recoupent. Comparez le travail réellement terminé, pas seulement l’étiquette.

  • Un copilote IA rédige, résume et recommande. Une personne reste responsable de faire avancer le processus.
  • L’automatisation par règles et la RPA suivent une séquence stable lorsque les entrées, décisions et réponses des systèmes sont prévisibles.
  • Un opérateur IA Shipflow exécute le travail entre systèmes, vérifie le résultat et transmet les exceptions. Il convient aux tâches récurrentes avec des entrées variables et un contexte opérationnel.

L’IA agentique relie raisonnement et action

L’IA agentique utilise le contexte pour choisir la prochaine étape et continuer jusqu’à la fin du travail ou jusqu’au besoin de jugement humain. En production, elle exige des SOP, des permissions, des contrôles de résultat et un parcours de reprise. Le modèle d’opérateur IA Shipflow réunit ces éléments.

Exemple : de l’e-mail de réservation au dossier vérifié dans le TMS

Ce flux est illustratif. Vos documents, systèmes et validations déterminent les étapes de l’implémentation.

  • 1. Lire la demande : extraire les données de l’e-mail et de la pièce jointe, puis identifier le client et le service.
  • 2. Vérifier les exigences : comparer les champs obligatoires aux SOP et dossiers pertinents. Faire clarifier les données manquantes ou contradictoires.
  • 3. Préparer la mise à jour : associer les données validées aux champs du TMS et attendre les approbations nécessaires.
  • 4. Exécuter et confirmer : écrire les données via la connexion convenue et vérifier la création ou la mise à jour du dossier.
  • 5. Traiter l’exception : si l’action échoue ou dépasse son autorité, transmettre le contexte, les actions réalisées et le point non résolu.
  • 6. Mesurer le résultat : suivre dossiers terminés, cas ouverts, temps humain et corrections. Une réservation préparée n’est pas une réservation confirmée par le transporteur.

Huit points de départ, plus de 50 cas d’usage

Devis, réservations, traitement documentaire, appels d’offres clients et fournisseurs, suivi, factures, coordination des transporteurs et gestion des exceptions sont des points de départ fréquents. Choisissez un travail récurrent avec des entrées identifiables et une fin clairement définie. Les procédures tiennent compte du mode de transport et de l’activité : transitaires, transporteurs, entrepôts ou opérateurs postaux.

Vos systèmes. Votre contrôle opérationnel.

Shipflow ajoute une capacité d’exécution aux TMS, ERP, e-mails, CRM, portails, sources tarifaires et systèmes internes, sans les remplacer. Vos équipes définissent quand l’IA peut observer, préparer, exécuter ou transmettre une action. Les tableaux de bord présentent contexte, statut, approbations, exceptions et résultats. Les SOP peuvent varier selon l’entreprise, le bureau et l’équipe.

D’un flux mesurable à la production

Les déploiements enterprise prennent généralement un à trois mois. Choisissez le processus, délimitez permissions et décisions, connectez les systèmes et validez cas courants et exceptions. Le délai dépend de la complexité, des accès, des données, de la sécurité et de la validation interne.

Mesurer le travail terminé, pas seulement les champs extraits

Comparez un même périmètre avant et après : temps humain, flux terminés, durée et erreurs. Indiquez la part de demandes éligibles et celles terminées sans intervention. Incluez les révisions et corrections ultérieures. La précision des champs et le taux de réalisation sans intervention sont deux mesures différentes.

Questions fréquentes

Que fait un agent IA en logistique ?

Il utilise le contexte d’expédition et client pour agir dans les e-mails, documents, TMS et autres outils, dans la limite de ses permissions. Il vérifie le résultat ou sollicite une personne.

Quelle différence entre agent et opérateur IA ?

Agent IA désigne la catégorie générale. Un opérateur IA Shipflow applique cette technologie à un flux logistique complet, avec SOP, permissions, approbations et critères de fin.

Que signifie IA agentique en logistique ?

Elle relie raisonnement et actions entre systèmes jusqu’à un résultat vérifié ou à une décision nécessitant une personne.

Quels flux peut-on automatiser ?

Devis, réservations, documents, appels d’offres, suivi, factures, coordination des transporteurs et exceptions sont des exemples courants. Shipflow prend en charge plus de 50 cas d’usage avec un périmètre adapté à chaque opération.

L’IA peut-elle suivre nos SOP existantes ?

Oui. Étapes, règles, permissions et validations sont adaptées au processus. Des procédures différentes peuvent être gérées par entreprise, bureau et équipe.

Devons-nous remplacer notre TMS ?

Non. Shipflow connecte les systèmes existants. Interfaces et actions disponibles sont définies avec leurs responsables pour chaque flux.

Comment contrôlons-nous l’IA ?

Définissez ce qu’elle peut observer, préparer, exécuter ou transmettre. Les utilisateurs autorisés suivent statut, contexte, actions, approbations et résultats dans les tableaux de bord.

Comment mesurer la valeur ?

Comparez temps humain, réalisations, durée et erreurs sur un même périmètre. Expliquez l’éligibilité des cas et incluez révisions et corrections.

Quand une personne doit-elle reprendre la main ?

En cas de données contradictoires, d’approbation manquante, d’action non confirmée ou de décision hors autorité. L’équipe reçoit le contexte, les actions déjà réalisées et la décision en attente.

Combien de temps dure le déploiement ?

Généralement un à trois mois, selon le flux, les accès, les données, la sécurité et la validation interne. Le délai peut être réduit lorsque ces éléments sont prêts.

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