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Agents IA pour la logistique : cas d’usage et résultats

Automatisez réservations, documents, suivi et relation client avec des agents IA qui suivent vos SOP. Découvrez les résultats clients de Shipflow, la connexion au TMS et le rôle de vos équipes.

Exécution par l’IA

Opérateur IA Shipflow

Automatisez les tâches répétitives sans remplacer vos systèmes ni l’expérience de vos équipes. Les opérateurs IA relient documents, communications et actions dans un même processus.

01Données opérationnelles
02Exécution par l’IA
03Résultats vérifiés

Qu’est-ce qu’un agent IA en logistique ?

C’est un logiciel qui utilise les informations d’expédition et les règles métier pour exécuter des tâches entre e-mails, documents et systèmes connectés. Il peut demander des données manquantes, mettre à jour des dossiers et suivre des jalons, avec une validation humaine pour les décisions hors de son autorité. Shipflow applique cette technologie avec des opérateurs IA qui mènent un flux jusqu’à un résultat vérifié ou une reprise humaine.

Plus de 50 entreprises de logistique font confiance à Shipflow.

Déploiements clients

Dimerco
99%+

des demandes admissibles terminées sans intervention manuelle dans le processus déployé

Le résultat concerne uniquement les demandes admissibles du processus de réservation convenu, pas toutes les opérations de Dimerco. Il dépend du périmètre, de la qualité des données et de la configuration.

En savoir plus · Dimerco
Asia Shipping
97%+

de temps en moins sur la tâche déployée de comparaison MBL/HBL

La mesure concerne la comparaison MBL/HBL déployée. Elle ne représente ni un taux de précision global ni tous les processus documentaires d’Asia Shipping. Les résultats dépendent du périmètre et de la qualité documentaire.

En savoir plus · Asia Shipping
ColliCare
100%

du processus Track & Trace déployé automatisé avec Shipflow

Le chiffre concerne le processus de suivi mis en place chez ColliCare, pas toutes ses opérations. Les résultats dépendent du périmètre, de la disponibilité des sources et de la configuration.

En savoir plus · ColliCare

Agents IA, copilotes et RPA : quelles différences ?

Ces approches peuvent coexister et leurs capacités se recoupent. Comparez le travail réellement terminé, pas seulement l’étiquette.

01

Un copilote IA rédige, résume et recommande. Une personne reste responsable de faire avancer le processus.

02

L’automatisation par règles et la RPA suivent une séquence stable lorsque les entrées, décisions et réponses des systèmes sont prévisibles.

Exemple illustratif

Exemple : de l’e-mail de réservation au dossier vérifié dans le TMS

Ce flux est illustratif. Vos documents, systèmes et validations déterminent les étapes de l’implémentation.

  1. Lire la demande : extraire les données de l’e-mail et de la pièce jointe, puis identifier le client et le service.

  2. Vérifier les exigences : comparer les champs obligatoires aux SOP et dossiers pertinents. Faire clarifier les données manquantes ou contradictoires.

  3. Préparer la mise à jour : associer les données validées aux champs du TMS et attendre les approbations nécessaires.

  4. Exécuter et confirmer : écrire les données via la connexion convenue et vérifier la création ou la mise à jour du dossier.

  5. Traiter l’exception : si l’action échoue ou dépasse son autorité, transmettre le contexte, les actions réalisées et le point non résolu.

  6. Mesurer le résultat : suivre dossiers terminés, cas ouverts, temps humain et corrections. Une réservation préparée n’est pas une réservation confirmée par le transporteur.

Huit points de départ, plus de 50 cas d’usage

Devis, réservations, traitement documentaire, appels d’offres clients et fournisseurs, suivi, factures, coordination des transporteurs et gestion des exceptions sont des points de départ fréquents. Choisissez un travail récurrent avec des entrées identifiables et une fin clairement définie. Les procédures tiennent compte du mode de transport et de l’activité : transitaires, transporteurs, entrepôts ou opérateurs postaux.

01

Automatisation des devis

Reliez les demandes clients, vos tarifs et la sollicitation des transporteurs pour préparer les devis selon vos règles commerciales. Les opérateurs IA rassemblent les données et coordonnent le travail ; votre équipe garde la maîtrise des prix et des engagements.

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02

Automatisation des réservations

Automatisez la réception des demandes de réservation et la création des expéditions maritimes, aériennes et routières. Les opérateurs IA lisent les demandes, valident les données et les saisissent dans votre TMS, en suivant vos SOP et en transmettant les exceptions à vos équipes.

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03

Automatisation documentaire

Traitez les documents logistiques, extrayez et validez les données, comparez les fichiers associés et saisissez les informations approuvées dans le TMS. Le processus relie le document à l’action opérationnelle suivante.

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04

Automatisation des appels d’offres

Automatisez la préparation et la coordination de deux processus distincts : répondre aux appels d’offres clients et organiser les consultations fournisseurs. Reliez exigences, liaisons, tarifs et revues tout en gardant le contrôle commercial.

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05

Suivi des expéditions

Automatisez les vérifications de jalons par e-mail et via les processus téléphoniques compatibles. Recueillez les réponses, actualisez le TMS et transmettez les exceptions avec les informations nécessaires pour agir.

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06

Traitement des factures

Capturez les factures transporteurs et fournisseurs, rapprochez les lignes des dossiers d’expédition et des coûts attendus, puis préparez ou comptabilisez les factures admissibles. Les écarts sont transmis pour revue.

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07

Sourcing et coordination des transporteurs

Obtenez plus vite les tarifs transporteurs et gardez les expéditions réservées sous suivi. Les opérateurs IA relient deux moments du cycle : l’arrivée d’une demande de prix et la coordination après réservation.

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08

Gestion des exceptions

Détectez les exceptions d’expédition, rassemblez le contexte et coordonnez l’action suivante avec équipes, partenaires et clients. Les opérateurs IA exécutent les procédures convenues et transmettent les décisions nécessitant du jugement humain.

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L’IA agentique relie raisonnement et action

L’IA agentique utilise le contexte pour choisir la prochaine étape et continuer jusqu’à la fin du travail ou jusqu’au besoin de jugement humain. En production, elle exige des SOP, des permissions, des contrôles de résultat et un parcours de reprise. Le modèle d’opérateur IA Shipflow réunit ces éléments.

Observer

Consulter les données et le contexte sans modifier les dossiers.

Préparer

Rassembler une réponse ou une action pour validation.

Exécuter

Réaliser les actions autorisées et vérifier le résultat.

Transmettre

Suspendre et transmettre le contexte à l’équipe lorsqu’un jugement humain est nécessaire.

01

Vos systèmes. Votre contrôle opérationnel.

Shipflow ajoute une capacité d’exécution aux TMS, ERP, e-mails, CRM, portails, sources tarifaires et systèmes internes, sans les remplacer. Vos équipes définissent quand l’IA peut observer, préparer, exécuter ou transmettre une action. Les tableaux de bord présentent contexte, statut, approbations, exceptions et résultats. Les SOP peuvent varier selon l’entreprise, le bureau et l’équipe.

02

D’un flux mesurable à la production

Les déploiements enterprise prennent généralement un à trois mois. Choisissez le processus, délimitez permissions et décisions, connectez les systèmes et validez cas courants et exceptions. Le délai dépend de la complexité, des accès, des données, de la sécurité et de la validation interne.

03

Mesurer le travail terminé, pas seulement les champs extraits

Comparez un même périmètre avant et après : temps humain, flux terminés, durée et erreurs. Indiquez la part de demandes éligibles et celles terminées sans intervention. Incluez les révisions et corrections ultérieures. La précision des champs et le taux de réalisation sans intervention sont deux mesures différentes.

Questions fréquentes

Que fait un agent IA en logistique ?

Il utilise le contexte d’expédition et client pour agir dans les e-mails, documents, TMS et autres outils, dans la limite de ses permissions. Il vérifie le résultat ou sollicite une personne.

Quelle différence entre agent et opérateur IA ?

Agent IA désigne la catégorie générale. Un opérateur IA Shipflow applique cette technologie à un flux logistique complet, avec SOP, permissions, approbations et critères de fin.

Que signifie IA agentique en logistique ?

Elle relie raisonnement et actions entre systèmes jusqu’à un résultat vérifié ou à une décision nécessitant une personne.

Quels flux peut-on automatiser ?

Devis, réservations, documents, appels d’offres, suivi, factures, coordination des transporteurs et exceptions sont des exemples courants. Shipflow prend en charge plus de 50 cas d’usage avec un périmètre adapté à chaque opération.

L’IA peut-elle suivre nos SOP existantes ?

Oui. Étapes, règles, permissions et validations sont adaptées au processus. Des procédures différentes peuvent être gérées par entreprise, bureau et équipe.

Devons-nous remplacer notre TMS ?

Non. Shipflow connecte les systèmes existants. Interfaces et actions disponibles sont définies avec leurs responsables pour chaque flux.

Comment contrôlons-nous l’IA ?

Définissez ce qu’elle peut observer, préparer, exécuter ou transmettre. Les utilisateurs autorisés suivent statut, contexte, actions, approbations et résultats dans les tableaux de bord.

Comment mesurer la valeur ?

Comparez temps humain, réalisations, durée et erreurs sur un même périmètre. Expliquez l’éligibilité des cas et incluez révisions et corrections.

Quand une personne doit-elle reprendre la main ?

En cas de données contradictoires, d’approbation manquante, d’action non confirmée ou de décision hors autorité. L’équipe reçoit le contexte, les actions déjà réalisées et la décision en attente.

Combien de temps dure le déploiement ?

Généralement un à trois mois, selon le flux, les accès, les données, la sécurité et la validation interne. Le délai peut être réduit lorsque ces éléments sont prêts.

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