倉庫業務向け AI オペレーター

メールと WMS の間の転記を削減

顧客、仕入先、運送会社の指示はファイル、ポータル、メールで届きます。Shipflow は依頼を分類し、注文・出荷を特定して項目を確認し、許可された情報の準備や入力を行います。システムが受け付けた結果を確認し、不確かな案件は担当者へ渡します。

入出庫を支える事務フロー

施設や顧客ごとに異なる要件を反映できます。

• 書類一式をデータ化し、参照番号と数量を確認する。
• 入庫・出庫指示と事前出荷通知（ASN）を準備する。
• 担当者や予約システムが提供する空き枠で予約を調整する。
• 許可された情報源の進捗に基づいて問い合わせに回答する。
• POD を回収し、不足・破損・書類未着を調整する。

例：予定より箱数が少ない入庫

AI が顧客指示、梱包明細、ASN を注文に関連付け、項目を確認して記録と予約を準備します。倉庫が箱数不足を報告した場合、予定数量、報告された実数、書類、履歴をまとめて確認に回します。ASN は入庫予定を示すもので、実物の受領を証明しません。

倉庫の管理はチームが継続

Shipflow は在庫、配置、作業ウェーブ、人員、バース、ヤードを制御せず、実作業や署名の真偽判定も行いません。在庫修正、商品の処分、サービス上の約束、クレームの責任は権限を持つ担当者が決定します。WMS、TMS、メール、予約、内製システムは必要な権限で接続します。

導入成果の確かめ方

指示ごとの時間、転記不要の書類数、対象 ASN の完了、確認・エスカレーション済みの予約、根拠のある回答、後からの修正を測定します。書類処理、状況問い合わせ、POD 回収は、範囲を絞って始めやすい候補です。