서비스 대상
LTL 운송사를 위한 AI 오퍼레이터
혼적·소량 화물의 참조 번호, 터미널 간 인계, 예약, 문서, 예외 정보를 연결합니다.
데모 예약여러 터미널을 지나도 맥락 유지
LTL 화물은 픽업, 출발 터미널, 간선·환적, 도착 터미널, 인도를 거칠 수 있습니다. Shipflow는 PRO 번호, 즉 운송사의 추적 참조 번호를 BOL 및 다른 번호와 연결합니다. 각 이벤트의 출처와 시각을 보존하고 불명확한 일치는 검토합니다.
FTL의 공통 기반을 LTL에 맞게 적용
추적과 문서 처리 원리는 공유하지만 번호, 거점, 마일스톤, 예외 규칙은 다릅니다.
- 픽업·인도 예약을 조정하고 확정된 시간대를 기록합니다.
- PRO 마일스톤을 업데이트하고 누락·상충하는 터미널 이벤트를 확인합니다.
- BOL, 수령 기록, POD의 수량과 예외 메모를 검증합니다.
- 초과·부족·파손(OS&D) 증거를 모읍니다.
- 부대 비용과 청구서를 증빙에 연결합니다.
예시: 인도 시 화물 부족 발견
AI가 화물을 식별하고 예약을 확인하며 터미널 이벤트를 추적합니다. 인계 기록이 없으면 설명을 요청합니다. 부족이 보고되면 수량, 메모, 문서를 보존하되 정상 인도로 표시하거나 책임을 판단하지 않습니다. POD를 연결하고 운영 또는 클레임 담당자에게 증거를 정리해 전달합니다.
결정 권한의 경계 명확화
책임, 클레임 유효성, 충당금, 합의, 비용 승인은 권한 있는 담당자가 결정합니다. Shipflow는 간선 계획, 경로·터미널 최적화, 기사 배정, 차량 관리를 수행하지 않습니다. 조회, 업데이트, 회계 반영은 별도 권한입니다.
인계 단계별 성과 측정
수동 추적 횟수, 제때 확인된 이벤트, TMS 반영 지연, 대기 예약, POD 수락 시간, OS&D 자료 완전성을 비교하세요. 대상 네트워크를 확장하기 전에 신뢰할 수 있는 참조 번호와 예외 담당자를 정하세요.
자주 묻는 질문
FTL과 같은 솔루션인가요?
추적, 문서, 예외 처리 기반을 공유하면서 LTL의 PRO 번호, 터미널, 예약과 데이터 출처에 맞게 적용합니다.
AI가 클레임을 결정하거나 지급하나요?
AI는 증거 수집과 운영 절차 조정을 돕습니다. 책임, 유효성, 정산은 권한 있는 담당자가 결정합니다.
첫 번째 워크플로부터
먼저 자동화할 가치가 있는 업무를 찾아보세요.
반복 작업, 예외 상황, 담당자의 통제 지점을 정리해 범위와 성과가 명확한 첫 도입을 설계합니다.