Shipflow

KI-Agenten für die Logistik: Anwendungsfälle und Ergebnisse

Automatisieren Sie Buchungen, Dokumente, Sendungsverfolgung und Kundenabläufe mit KI-Agenten, die Ihren SOPs folgen. Entdecken Sie Kundenergebnisse, TMS-Anbindung und die Rolle Ihres Teams.

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Was ist ein KI-Agent in der Logistik?

Ein KI-Agent ist Software, die Sendungsinformationen und Geschäftsregeln nutzt, um operative Aufgaben über E-Mail, Dokumente und verbundene Systeme hinweg auszuführen. Er kann fehlende Angaben anfordern, Datensätze aktualisieren und Meilensteine nachverfolgen. Entscheidungen außerhalb seiner Befugnisse bleiben bei Menschen. Shipflow setzt diese Technologie als KI-Operatoren ein, die einen Ablauf bis zum überprüften Ergebnis oder zur menschlichen Übernahme voranbringen.

Im Kundeneinsatz

99%+

geeignete Anfragen im eingeführten Workflow ohne manuelle Eingriffe abgeschlossen

Das Ergebnis gilt nur für geeignete Anfragen innerhalb des vereinbarten Buchungsworkflows, nicht für alle Buchungsprozesse von Dimerco. Es hängt von Umfang, Eingangsqualität und Konfiguration ab.

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97%+

weniger Zeit für die eingeführte MBL/HBL-Vergleichsaufgabe

Die Zahl gilt für die eingeführte MBL/HBL-Vergleichsaufgabe. Sie beschreibt weder eine allgemeine Genauigkeit noch sämtliche Dokumentenprozesse von Asia Shipping. Umfang und Dokumentqualität beeinflussen das Ergebnis.

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100%

des eingeführten Track-&-Trace-Workflows mit Shipflow automatisiert

Die Zahl gilt für den bei ColliCare eingeführten Track-&-Trace-Workflow, nicht für alle Unternehmensprozesse. Ergebnisse hängen von Umfang, Quellenverfügbarkeit und Konfiguration ab.

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KI-Agenten, Copiloten und RPA im Vergleich

Diese Ansätze können zusammenarbeiten; ihre Fähigkeiten überschneiden sich. Entscheidend ist, welche Arbeit tatsächlich abgeschlossen wird.

Ein KI-Copilot erstellt Entwürfe, fasst zusammen und empfiehlt. Ein Mensch bleibt dafür verantwortlich, den Ablauf voranzubringen.
Regelbasierte Automatisierung und RPA folgen stabilen Schritten, wenn Eingaben, Entscheidungen und Systemreaktionen vorhersehbar sind.
Ein Shipflow KI-Operator führt Arbeit über Systeme hinweg aus, prüft das Ergebnis und eskaliert Ausnahmen. Das eignet sich für wiederkehrende Aufgaben mit variierenden Eingaben und operativem Kontext.

Agentische KI verbindet Schlussfolgern mit Handeln

Agentische KI nutzt den Kontext, um den nächsten Schritt zu wählen und bis zum Abschluss oder zur menschlichen Entscheidung weiterzuarbeiten. Im Produktivbetrieb braucht sie SOPs, Berechtigungen, Abschlussprüfungen und einen Wiederaufnahme- oder Übergabepfad. Das KI-Operator-Modell von Shipflow verbindet diese Elemente.

Beispiel: von der Buchungs-E-Mail zum geprüften TMS-Datensatz

Dieser Ablauf ist beispielhaft. Ihre Dokumente, Systeme und Freigaben bestimmen die konkrete Umsetzung.

1. Anfrage lesen: Sendungsdaten aus E-Mail und Anhang erfassen sowie Kunde und Dienstleistung identifizieren.
2. Anforderungen prüfen: Pflichtfelder mit SOP und relevanten Datensätzen abgleichen. Fehlende oder widersprüchliche Angaben klären.
3. Aktualisierung vorbereiten: geprüfte Daten den TMS-Feldern zuordnen und notwendige Freigaben abwarten.
4. Ausführen und bestätigen: Daten über die vereinbarte Verbindung schreiben und prüfen, ob der Datensatz angelegt oder aktualisiert wurde.
5. Ausnahme bearbeiten: bei Fehlern oder fehlender Befugnis Kontext, bisherige Aktionen und offene Frage an das Team übergeben.
6. Ergebnis messen: abgeschlossene Datensätze, offene Fälle, menschliche Bearbeitungszeit und Korrekturen erfassen. Eine vorbereitete Buchung ist keine bestätigte Buchung beim Frachtführer.

Acht Einstiegspunkte, mehr als 50 Anwendungsfälle

Angebote, Buchungen, Dokumentenverarbeitung, Kunden- und Lieferantenausschreibungen, Sendungsverfolgung, Rechnungen, Frachtführerkoordination und Ausnahmebehandlung sind häufige Einstiegspunkte. Wählen Sie wiederkehrende Arbeit mit erkennbaren Eingaben und einem klaren Abschluss. Die Verfahren berücksichtigen Verkehrsträger und Unternehmenstyp, von Speditionen und Frachtführern bis zu Lager- und Postbetrieben.

Ihre Systeme. Ihre operative Kontrolle.

Shipflow ergänzt TMS, ERP, E-Mail, CRM, Portale, Tarifquellen und interne Systeme um Ausführung, ohne sie zu ersetzen. Ihr Team legt fest, wann die KI beobachten, vorbereiten, ausführen oder eskalieren darf. Dashboards zeigen Kontext, Status, Freigaben, Ausnahmen und Ergebnisse. SOPs können auf Unternehmens-, Standort- und Teamebene variieren.

Vom messbaren Ablauf zum Produktivbetrieb

Unternehmensimplementierungen dauern üblicherweise ein bis drei Monate. Wählen Sie den Prozess, grenzen Sie Berechtigungen und Entscheidungen ab, verbinden Sie Systeme und prüfen Sie Standardfälle sowie Ausnahmen. Komplexität, Zugänge, Daten, Sicherheitsprüfung und interne Validierung bestimmen die Dauer.

Abgeschlossene Arbeit statt nur extrahierter Felder messen

Vergleichen Sie denselben Umfang vorher und nachher: menschliche Bearbeitungszeit, abgeschlossene Abläufe, Durchlaufzeit und Fehler. Nennen Sie den Anteil geeigneter Anfragen und deren Abschlussquote ohne Eingriff. Berücksichtigen Sie Prüfungen und spätere Korrekturen. Feldgenauigkeit und Abschluss ohne Eingriff sind unterschiedliche Kennzahlen.

Häufige Fragen

Was macht ein KI-Agent in der Logistik?

Er nutzt Sendungs- und Kundenkontext für Aktionen in E-Mail, Dokumenten, TMS und weiteren Werkzeugen. Dabei hält er seine Berechtigungen ein und prüft das Ergebnis oder übergibt an einen Menschen.

Wie unterscheidet sich ein KI-Operator von einem KI-Agenten?

KI-Agent ist die übergeordnete Kategorie. Ein Shipflow KI-Operator wendet die Technologie auf einen vollständigen Logistikablauf mit SOPs, Berechtigungen, Freigaben und Abschlusskriterien an.

Was bedeutet agentische KI in der Logistik?

Sie verbindet Schlussfolgern und Handeln über Systeme hinweg bis zu einem geprüften Ergebnis oder einer Entscheidung, die einen Menschen braucht.

Welche Abläufe lassen sich automatisieren?

Typische Beispiele sind Angebote, Buchungen, Dokumente, Ausschreibungen, Tracking, Rechnungen, Frachtführerkoordination und Ausnahmen. Shipflow unterstützt mehr als 50 Anwendungsfälle mit betriebsspezifischem Umfang.

Kann die KI bestehenden SOPs folgen?

Ja. Schritte, Regeln, Berechtigungen und Freigaben werden auf den Prozess abgestimmt. Unterschiedliche Verfahren können nach Unternehmen, Standort und Team verwaltet werden.

Müssen wir unser TMS ersetzen?

Nein. Shipflow verbindet vorhandene Systeme. Schnittstellen und verfügbare Aktionen werden je Ablauf mit den Systemverantwortlichen vereinbart.

Wie kontrollieren wir die KI?

Legen Sie fest, was sie beobachten, vorbereiten, ausführen oder eskalieren darf. Berechtigte Nutzer überwachen Status, Kontext, Aktionen, Freigaben und Ergebnisse in Dashboards.

Wie messen wir den Nutzen?

Vergleichen Sie menschliche Bearbeitungszeit, Abschlüsse, Durchlaufzeit und Fehler im gleichen Umfang. Erläutern Sie die Eignungskriterien der Fälle und rechnen Sie Prüfungen und Korrekturen ein.

Wann muss ein Mensch übernehmen?

Bei widersprüchlichen Daten, fehlender Freigabe, unbestätigten Systemaktionen oder Entscheidungen außerhalb der Befugnisse. Das Team erhält Kontext, bisherige Aktionen und die offene Entscheidung.

Wie lange dauert die Einführung?

Üblicherweise ein bis drei Monate. Ablauf, Zugänge, Daten, Sicherheit und interne Validierung bestimmen den Zeitrahmen. Sind diese vorbereitet, kann es schneller gehen.

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