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Agentes de IA para la logística: casos de uso y resultados

Automatice reservas, documentos, seguimiento y atención al cliente con agentes de IA que siguen sus SOP. Conozca los resultados de clientes de Shipflow, la integración con el TMS y el papel de su equipo.

Ejecución con IA

Operador de IA de Shipflow

Automatice el trabajo repetitivo sin sustituir los sistemas ni la experiencia de su equipo. Los operadores de IA conectan documentos, comunicaciones y acciones en un mismo flujo.

01Entradas operativas
02Ejecución con IA
03Resultados verificados

¿Qué es un agente de IA en logística?

Es software que utiliza información del envío y reglas de negocio para ejecutar tareas operativas entre correo, documentos y sistemas conectados. Puede solicitar datos ausentes, actualizar registros y hacer seguimiento de hitos, con revisión humana para decisiones fuera de su autoridad. Shipflow aplica esta tecnología mediante operadores de IA que llevan un flujo hasta un resultado verificado o una intervención humana.

Más de 50 empresas de logística confían en Shipflow.

Implementaciones en clientes

Dimerco
99%+

de solicitudes elegibles completadas sin intervención manual en el flujo desplegado

El resultado se limita a solicitudes elegibles del flujo de reservas acordado. No representa todas las operaciones de reserva de Dimerco. Depende del alcance, la calidad de los datos y la configuración.

Ver detalles · Dimerco
Asia Shipping
97%+

menos tiempo dedicado a la tarea de comparación de MBL y HBL

La cifra corresponde a la tarea desplegada de comparación de MBL/HBL. No mide la precisión general ni todos los procesos documentales de Asia Shipping. El resultado depende del alcance y de la calidad documental.

Ver detalles · Asia Shipping
ColliCare
100%

del flujo de seguimiento desplegado automatizado con Shipflow

La cifra se refiere al flujo de seguimiento implementado con ColliCare, no a todas sus operaciones. Los resultados dependen del alcance, la disponibilidad de las fuentes y la configuración.

Ver detalles · ColliCare

Agentes, copilotos y RPA: ¿qué cambia?

Estos enfoques pueden coexistir y sus capacidades se solapan. Compare el trabajo que realmente completan, no solo su nombre.

01

Un copiloto de IA redacta, resume y recomienda; una persona sigue siendo responsable de hacer avanzar el proceso.

02

La automatización por reglas y RPA sigue una secuencia estable cuando las entradas, decisiones y respuestas del sistema son previsibles.

Ejemplo ilustrativo

Ejemplo: del correo de reserva a un registro verificado en el TMS

Este flujo es ilustrativo. Sus documentos, sistemas y aprobaciones determinan los pasos de la implementación.

  1. Leer la solicitud: extraer los datos del correo y adjunto e identificar cliente y servicio.

  2. Comprobar requisitos: contrastar campos obligatorios con el SOP y los registros relevantes. Pedir aclaraciones sobre datos ausentes o contradictorios.

  3. Preparar la actualización: asignar los datos validados a los campos del TMS y esperar las aprobaciones necesarias.

  4. Ejecutar y confirmar: escribir los datos mediante la conexión acordada y verificar que el registro se creó o actualizó.

  5. Gestionar la excepción: si falla la actualización o falta autoridad, entregar al equipo el contexto, las acciones realizadas y la cuestión pendiente.

  6. Medir el resultado: contar registros completados, casos abiertos, tiempo humano y correcciones. Una reserva preparada no es una reserva confirmada por el transportista.

Ocho puntos de partida, más de 50 casos de uso

Cotizaciones, reservas, procesamiento documental, licitaciones de clientes y proveedores, seguimiento, facturas, coordinación de transportistas y gestión de excepciones son puntos de partida habituales. Elija trabajo frecuente con entradas reconocibles y una definición clara de finalización. Los SOP se adaptan al modo de transporte y al tipo de empresa, desde transitarios y transportistas hasta almacenes y operadores postales.

01

Automatización de cotizaciones

Conecte las consultas de clientes, sus tarifas y la búsqueda de precios entre transportistas para preparar cotizaciones bajo sus reglas comerciales. Los operadores de IA reúnen los datos y coordinan el trabajo; su equipo conserva el control de precios y compromisos.

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02

Automatización de reservas

Automatice la recepción de reservas y la creación de envíos en transporte marítimo, aéreo y terrestre. Los operadores de IA leen las solicitudes, validan los datos y los introducen en su TMS, siguiendo sus SOP y derivando las excepciones a su equipo.

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03

Automatización documental

Procese documentos logísticos, extraiga y valide datos, compare archivos relacionados e introduzca la información aprobada en el TMS. El flujo va más allá de leer un PDF: conecta el documento con la siguiente acción operativa.

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04

Automatización de licitaciones

Automatice la preparación y coordinación de dos procesos distintos: responder a licitaciones de clientes y organizar licitaciones de proveedores. Conecte requisitos, rutas, tarifas y revisiones sin perder el control comercial.

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05

Seguimiento de envíos

Automatice las comprobaciones de hitos, el seguimiento por correo y los flujos telefónicos compatibles. Capture las respuestas, actualice el TMS y derive las incidencias con el contexto necesario para actuar.

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06

Procesamiento de facturas

Capture facturas de transportistas y proveedores, contraste los cargos con los registros del envío y los costes previstos, y prepare o contabilice las facturas elegibles. Las discrepancias se envían al equipo para revisión.

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07

Búsqueda y coordinación de transportistas

Obtenga tarifas de transportistas más rápido y mantenga los envíos reservados bajo seguimiento. Los operadores de IA conectan dos momentos del ciclo: cuando llega una consulta y cuando ya se ha contratado al transportista.

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08

Gestión de incidencias

Detecte incidencias del envío, reúna el contexto y coordine la siguiente acción con equipos, socios y clientes. Los operadores de IA ejecutan los procedimientos acordados y escalan las decisiones que requieren criterio humano.

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IA agéntica: conectar razonamiento y acción

La IA agéntica usa el contexto para elegir el siguiente paso y continuar hasta completar el trabajo o pedir criterio humano. En producción necesita SOP, permisos, comprobaciones de finalización y una vía de recuperación. El modelo de operador de IA de Shipflow reúne estos elementos.

Observar

Consultar datos y contexto sin modificar registros.

Preparar

Organizar una respuesta o acción para su revisión.

Ejecutar

Realizar acciones autorizadas y verificar el resultado.

Derivar

Pausar y entregar el contexto al equipo cuando se necesita criterio humano.

01

Sus sistemas. Su control operativo.

Shipflow añade ejecución al TMS, ERP, correo, CRM, portales, fuentes de tarifas y sistemas internos, sin sustituirlos. Su equipo define cuándo la IA puede observar, preparar, ejecutar o derivar cada acción. Los paneles muestran contexto, estado, aprobaciones, excepciones y resultados. Los SOP pueden variar por empresa, oficina y equipo.

02

De un flujo medible a producción

Las implementaciones empresariales suelen tardar de uno a tres meses. Elija el proceso, delimite permisos y decisiones, conecte los sistemas y valide casos normales y excepciones. El plazo depende de complejidad, accesos, datos, seguridad y validación interna. Amplíe tras comprobar el resultado.

03

Mida trabajo completado, no solo campos extraídos

Compare el mismo alcance antes y después: tiempo humano, flujos completados, duración y errores. Indique qué proporción de solicitudes es elegible y cuántas terminan sin intervención. Incluya revisión y correcciones posteriores. La precisión de campos y la finalización sin intervención son medidas distintas.

Preguntas frecuentes

¿Qué hace un agente de IA en logística?

Usa el contexto del envío y del cliente para actuar en correo, documentos, TMS y otras herramientas. Trabaja dentro de sus permisos y verifica el resultado o pide intervención humana.

¿En qué se diferencia un operador de IA de un agente?

Agente de IA es la categoría general. Un operador de IA de Shipflow aplica esa tecnología a un flujo logístico completo, con SOP, permisos, aprobaciones y criterios de finalización.

¿Qué significa IA agéntica en logística?

Conecta razonamiento y acciones entre sistemas hasta llegar a un resultado verificado o a una decisión que requiere una persona.

¿Qué flujos puede automatizar?

Entre los más habituales están cotizaciones, reservas, documentos, licitaciones, seguimiento, facturas, coordinación de transportistas y excepciones. Shipflow admite más de 50 casos de uso con alcance definido por operación.

¿Puede seguir nuestros SOP actuales?

Sí. Los pasos, reglas, permisos y aprobaciones se adaptan al proceso. Puede gestionar procedimientos distintos por empresa, oficina y equipo.

¿Tenemos que sustituir el TMS?

No. Shipflow conecta los sistemas existentes. Las interfaces y acciones disponibles se acuerdan con sus responsables para cada flujo.

¿Cómo controlamos la IA?

Defina qué puede observar, preparar, ejecutar o derivar. Los usuarios autorizados supervisan estado, contexto, acciones, aprobaciones y resultados en los paneles.

¿Cómo evaluamos el valor?

Compare tiempo humano, finalizaciones, duración y errores con el mismo alcance. Explique la elegibilidad de los casos e incluya las revisiones y correcciones.

¿Cuándo debe intervenir una persona?

Cuando hay datos contradictorios, falta una aprobación, no puede confirmarse una acción o la decisión supera la autoridad de la IA. El equipo recibe contexto, acciones realizadas y la decisión pendiente.

¿Cuánto tarda el despliegue?

Normalmente de uno a tres meses. Depende del flujo, los accesos, los datos, la seguridad y la validación interna; puede avanzar más rápido si están preparados.

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