Agentes de IA para la logística: casos de uso y resultados

¿Qué es un agente de IA en logística?

Es software que utiliza información del envío y reglas de negocio para ejecutar tareas operativas entre correo, documentos y sistemas conectados. Puede solicitar datos ausentes, actualizar registros y hacer seguimiento de hitos, con revisión humana para decisiones fuera de su autoridad. Shipflow aplica esta tecnología mediante operadores de IA que llevan un flujo hasta un resultado verificado o una intervención humana.

Implementaciones en clientes

99%+

de solicitudes elegibles completadas sin intervención manual en el flujo desplegado

El resultado se limita a solicitudes elegibles del flujo de reservas acordado. No representa todas las operaciones de reserva de Dimerco. Depende del alcance, la calidad de los datos y la configuración.

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97%+

menos tiempo dedicado a la tarea de comparación de MBL y HBL

La cifra corresponde a la tarea desplegada de comparación de MBL/HBL. No mide la precisión general ni todos los procesos documentales de Asia Shipping. El resultado depende del alcance y de la calidad documental.

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100%

del flujo de seguimiento desplegado automatizado con Shipflow

La cifra se refiere al flujo de seguimiento implementado con ColliCare, no a todas sus operaciones. Los resultados dependen del alcance, la disponibilidad de las fuentes y la configuración.

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Agentes, copilotos y RPA: ¿qué cambia?

Estos enfoques pueden coexistir y sus capacidades se solapan. Compare el trabajo que realmente completan, no solo su nombre.

• Un copiloto de IA redacta, resume y recomienda; una persona sigue siendo responsable de hacer avanzar el proceso.
• La automatización por reglas y RPA sigue una secuencia estable cuando las entradas, decisiones y respuestas del sistema son previsibles.
• Un operador de IA de Shipflow ejecuta trabajo entre sistemas, verifica el resultado y deriva excepciones. Es útil para tareas repetibles con entradas variadas y contexto operativo.

IA agéntica: conectar razonamiento y acción

La IA agéntica usa el contexto para elegir el siguiente paso y continuar hasta completar el trabajo o pedir criterio humano. En producción necesita SOP, permisos, comprobaciones de finalización y una vía de recuperación. El modelo de operador de IA de Shipflow reúne estos elementos.

Ejemplo: del correo de reserva a un registro verificado en el TMS

Este flujo es ilustrativo. Sus documentos, sistemas y aprobaciones determinan los pasos de la implementación.

• 1. Leer la solicitud: extraer los datos del correo y adjunto e identificar cliente y servicio.
• 2. Comprobar requisitos: contrastar campos obligatorios con el SOP y los registros relevantes. Pedir aclaraciones sobre datos ausentes o contradictorios.
• 3. Preparar la actualización: asignar los datos validados a los campos del TMS y esperar las aprobaciones necesarias.
• 4. Ejecutar y confirmar: escribir los datos mediante la conexión acordada y verificar que el registro se creó o actualizó.
• 5. Gestionar la excepción: si falla la actualización o falta autoridad, entregar al equipo el contexto, las acciones realizadas y la cuestión pendiente.
• 6. Medir el resultado: contar registros completados, casos abiertos, tiempo humano y correcciones. Una reserva preparada no es una reserva confirmada por el transportista.

Ocho puntos de partida, más de 50 casos de uso

Cotizaciones, reservas, procesamiento documental, licitaciones de clientes y proveedores, seguimiento, facturas, coordinación de transportistas y gestión de excepciones son puntos de partida habituales. Elija trabajo frecuente con entradas reconocibles y una definición clara de finalización. Los SOP se adaptan al modo de transporte y al tipo de empresa, desde transitarios y transportistas hasta almacenes y operadores postales.

Sus sistemas. Su control operativo.

Shipflow añade ejecución al TMS, ERP, correo, CRM, portales, fuentes de tarifas y sistemas internos, sin sustituirlos. Su equipo define cuándo la IA puede observar, preparar, ejecutar o derivar cada acción. Los paneles muestran contexto, estado, aprobaciones, excepciones y resultados. Los SOP pueden variar por empresa, oficina y equipo.

De un flujo medible a producción

Las implementaciones empresariales suelen tardar de uno a tres meses. Elija el proceso, delimite permisos y decisiones, conecte los sistemas y valide casos normales y excepciones. El plazo depende de complejidad, accesos, datos, seguridad y validación interna. Amplíe tras comprobar el resultado.

Mida trabajo completado, no solo campos extraídos

Compare el mismo alcance antes y después: tiempo humano, flujos completados, duración y errores. Indique qué proporción de solicitudes es elegible y cuántas terminan sin intervención. Incluya revisión y correcciones posteriores. La precisión de campos y la finalización sin intervención son medidas distintas.